Oletko huomannut, että keskusteltaessa datasta puheet kääntyvät nopeasti tyypillisiin haasteisiin, kuten datan laatuun, arkkitehtuuriin tai sen hyödyntämiseen—eivätkä niinkään datan tarjoamiin mahdollisuuksiin? Kokosimme yhteen yleisimpiä haasteita sekä vaihtoehtoisia ajatuksia, joiden avulla voimme viedä asiakkaitamme kohti toimintakulttuuria, jossa datakeskustelut keskittyvät ongelmien sijasta datan tuomaan aitoon kilpailuetuuteen ja sen sujuvaan hyödyntämiseen tekoälyn taustalla.

Softan rakentaminen on vaikeaa. Silti moni ajattelee, että koodaaminen on vain koodaamista, tai että kahden it-konsultin tuntihinta tarkoittaa automaattisesti samaa laatua. Kokemus on kuitenkin opettanut millä perustekeminen viedään huipputasolle. Siitä tässä artikkelissa on kyse!

Kipinäläisillä on tapana silloin tällöin lähteä päiväksi pois normaalista työkontekstista ja projekteista, tarkoituksena oppia toisiltaan ja saada uudenlaista perspektiiviä tiimityöhön sekä ongelmien ratkomiseen. Maaliskuussa jengi kokoontui yhteen koko päiväksi pelaamaan laivanupotusta. Tämä Battleship -päivä oli kuitenkin jokseenkin erilainen kuin voisi kuvitella peli-illasta.

Tomas on yksi Kipinän ensimmäisiä asiantuntijoita. Mitä kaikkea 23 vuodessa alalla ehtii kokea, mihin suuntaan kokeneiden asiantuntijoiden työ on menossa mm. AI:n siivittämänä ja miten jatkuvasta oppimisesta pidetään huolta - lue Tomaksen ajatuksia!

Aki on ollut Kipinällä reilun vuoden, ja toiminut alalla jo lähes 20v. Blogissa Akin ajatuksia datasta, pilvestä ja Kipinästä - ja ennen kaikkea hyvästä kommunikaatiosta sekä ihmisten että tekoälyn kanssa.

Kipinässä kaikki päätökset tehdään yhdessä, ja vastuu ja sitoutuminen näkyy myös asiakastyössä - jokainen haluaa tehdä omilla kasvoillaan mahdollisimman hyvää työtä ja arvoa meidän asiakkaille. Tärkein voittava tekijä nimenomaan on asiakaskokemus ja arvo mitä me Kipinässä tuotetaan asiakkaille.

Tekoälyä ja reaaliaikaista dataa hyödynnetään laajasti ja ne ovat osa meidän arkielämäämme työelämässä ja kotona. Asiakkaan ja loppukäyttäjien tarpeiden ymmärtäminen on kaiken A ja O. Lue Kipinän datassa marinoituneen Kenin ajatuksia datan ja AI:n hyödyntämisestä, ja miten lähteä liikkeelle.